Artificial Intelligence in Medical Imaging
Deep-MI Lab
Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen
Dr. rer. nat. Martin Reuter
Der Forschungsschwerpunkt des Deep MI Labs liegt auf der Entwicklung neuartiger Deep-Learning und Machine-Learning Methoden für die automatisierte Auswertung von medizinischen Bildgebungsdaten. Dazu greifen wir auf Verfahren der medizinischen Bildverarbeitung und des rechnergestützten Neuroimagings zurück, sowie auf Ansätze aus den Bereichen Geometrie und Topologie, Computer Vision und statistische Modellierung.
Unsere Vernetzung am DZNE und mit der Uniklinik Bonn, sowie unsere engen Verbindungen zur Harvard Medical School durch Berufungen zur Assistant Professur von Dr. Reuter in der Radiologie und in der Neurologie fördern diese interdisziplinäre Forschung und ermöglichen eine intensive internationale Zusammenarbeit.
Methoden
- Deep-learning und Machine-learning Methoden
- Automatisierte Analyse, Segmentierung, Klassifikation und Diagnose/Prognose medizinischer Bildgebungsdaten
- Rechnergestützte Neuro-Bildgebung und Bildverarbeitung
- Rechnergestützte Geometrie und Topologie
- Statistische Modellierung