Maschinelles Lernen & interaktive Visualisierung
Visualisierung und medizinische Bildanalyse
Institut of Computer Science II
B-IT und Institut für Informatik der Universität Bonn
Prof. Dr.-Ing. Thomas Schultz
Die Gruppe Visualisierung und medizinische Bildanalyse beschäftigt sich mit Anwendungen des maschinellen Lernens im Bereich der medizinischen Bildanalyse. Aktuelle Anwendungsschwerpunkte sind die Modellierung, Visualisierung und Auswertung von Neuroimaging-Daten, insbesondere der Diffusions-MRT; die Unterstützung epidemiologischer Studien in der Augenheilkunde;
sowie Tumordiagnostik und -prognose in der Nuklearmedizin.
Ein methodischer Schwerpunkt liegt auf der Kombination maschinellen Lernens mit interaktiver Visualisierung, insbesondere im Hinblick auf die Interpretierbarkeit und Verlässlichkeit automatisch generierter Ergebnisse.

Methoden
- Interaktive visuelle Datenanalyse
- Tiefe neuronale Netze
- Partielle Differentialgleichungen
- Maschinelles Lernen mit Kerneln
- Neue Algorithmen für die Diffusions-MRT-Analyse